Výzkumný pracovník v oblasti AI a vývoje výpočetních metod pro precizní medicínu

Chceš pracovat na špičkovém výzkumu v oblasti umělé inteligence a precizní medicíny? Centre for Precision Psychiatry na Lékařském institutu Univerzity v Oslu hledá výzkumného pracovníka se silným zázemím v matematice, statistice, informatice, datové vědě, strojovém učení nebo příbuzném kvantitativním oboru. Jedná se o pozici na plný úvazek s délkou 2,5 roku.

O nás

Centre for Precision Psychiatry se zaměřuje na výzkum závažných mentálních a neuropsychiatrických poruch. Naše multidisciplinární prostředí propojuje klinické pracovníky, neurovědce, genetiky, statistiky a AI výzkumníky. Spolupracujeme s Oslo University Hospital, UC San Diego, J. Craig Venter Institute (JCVI) a předními průmyslovými partnery jako Nvidia, OpenAI a Microsoft. Máme přístup k rozsáhlým datovým sadám včetně biomarkerů, neuroimagingových dat MRI, genomických dat a klinických registrů.

Pozice je součástí projektu „ResiliDem" a programu „Talent Utland" financovaného Norskou výzkumnou radou. Jejím cílem je vývoj AI a statistických modelovacích přístupů pro analýzu rozsáhlých, longitudinálních a potenciálně federovaných datových sad v oblasti neurovědy a Alzheimerovy choroby.

Náplň práce

• Vývoj, implementace a hodnocení metod strojového učení, statistického modelování a AI pro analýzu komplexních biomedicínských a multimodálních dat
• Přispívat k vývoji metod pro precizní predikci, stratifikaci rizik, longitudinální modelování a integraci genetických, zobrazovacích, klinických a registrových dat
• Zpracování dat, kontrola kvality, harmonizace, feature engineering a validace modelů na rozsáhlých datových sadách (UK Biobank, NBDC, All of Us, HUNT, HUSK aj.)
• Vývoj a údržba reprodukovatelných analytických pipeline ve spolupráci s výzkumnými pracovníky a mezinárodními partnery
• Přispívat k AI-based a potenciálně federovaným analytickým rámcům pro bezpečnou analýzu napříč výpočetními prostředími
• Spolupráce s kliniky, neurovědci, genetiky a statistiky při interpretaci výsledků a jejich aplikaci v časné diagnostice a stratifikaci pacientů
• Přispívat k vědeckým zprávám, prezentacím, publikacím a projektovým výstupům

Požadujeme

• Magisterské vzdělání (kód pozice 1108) nebo PhD (kód pozice 1109) v matematice, statistice, informatice, fyzice, bioinformatice nebo příbuzném kvantitativním oboru
• Silné programátorské dovednosti v Pythonu, R, MATLABu, Julii nebo podobných jazycích zaměřených na analýzu dat a AI/ML
• Solidní znalosti strojového učení, statistického modelování, hlubokého učení nebo pokročilé kvantitativní analýzy dat
• Zkušenosti s práci s rozsáhlými a komplexními datovými sadami
• Zkušenosti s principy reprodukovatelného výzkumu (dokumentace, strukturované pracovní postupy, správa verzí)
• Výborná znalost angličtiny v písemné i mluvené formě

Výhodou je

• Zkušenosti s AI/ML frameworky (PyTorch, TensorFlow, JAX, Scikit-learn) a/nebo HPC prostředími
• Zkušenosti s integrací multimodálních dat, longitudinálním modelováním, federovaným učením nebo foundation modely
• Zkušenosti s lidskou genetikou, omics, neuroimagingem nebo klinickými datovými sadami (ideálně v kontextu neurovědy nebo Alzheimerovy choroby)
• Publikační záznamy v oblasti strojového učení, výpočetních metod nebo biomedicínské datové vědy

Hledáme tě, pokud jsi

• Organizovaný/á, samostatný/á a cílevědomý/á, s důrazem na detail
• Schopný/á efektivně spolupracovat v multidisciplinárních a mezinárodních týmech
• Nadšený/á pro rozvoj a aplikaci AI a výpočetních metod v oblasti neurovědy a precizní medicíny

Co ti nabízíme

• Smysluplnou práci ve výzkumném prostředí s mezinárodním přesahem a špičkovou infrastrukturou (GPU clustery, TSD)
• Příjemné a inspirativní pracovní prostředí s možnostmi kariérního rozvoje
• Skvělé zaměstnanecké benefity včetně welfare programů a možnosti cvičení během pracovní doby (až 1,5 hod. týdně)
• Členství ve Statens Pensjonskasse – jednom z nejlepších norských penzijních fondů s výhodnými podmínkami hypotéky a pojištění
• Plat ve výši NOK 600 000–680 000 (kód 1108) nebo NOK 620 000–750 000 (kód 1109) dle kvalifikace a zkušeností (z platu se odvádí 2 % příspěvek do státního penzijního fondu)